Apple Musiccomenzó a implementar Etiquetas de Transparencia el 4 de marzo, un sistema para etiquetar música y arte generados por IA.Negocio de la Música a Nivel Mundialinformes que las etiquetas ahora pueden etiquetar contenido en cuatro categorías cuando lo entregan: pistas, composiciones, arte gráfico y videos musicales. Cuando una etiqueta envía una canción aManzana, puede marcar una casilla indicando que la inteligencia artificial generó una parte material del registro o su empaque.
Apple menciona en una newsletter para socios que la correcta etiquetación es el primer paso hacia brindar a la industria los datos que necesita para políticas reflexivas. Solo falta una cosa: Aplicación.
El problema de los datos con la confianza en las etiquetas
La timing es incómoda. Semanas antes del anuncio de Apple,Deezernúmeros caídos que muestran lo que sucede cuandoMúsica de inteligencia artificialcumple con un sistema de honor. La plataforma ahora recibe más de 60.000 pistas generadas completamente por IA cada día, aproximadamente el 39% de toda la música entregada. Desde principios de 2025, Deezer ha detectado un total de 13,4 millones de pistas de IA.
¿Por qué existen esas pistas? Deezer descubrió que hasta el 85% de todas las reproducciones de música generada por IA en 2025 eran fraudulentas, subiendo del 70% del año anterior. Esas reproducciones se desmonetizan y se eliminan del fondo de derechos de autor. Para contextualizar, el fraude en reproducciones en todo el catálogo de Deezer fue solo del 8% el año pasado.
Sabemos que la mayoría de la música generada por IA se sube a Deezer con el propósito de cometer fraude,dijo el CEO Alexis LanternierEse es el entorno en el que se está metiendo Apple. La empresa le pide a la gente que suba contenido fraudulento que lo etiquete de manera honesta.
¿Por qué los números de fraude importan
Los datos de Deezer explican por qué los servicios de transmisión están apresurándose a abordar la música generada por IA. Quieren poner fin a las personas que están extrayendo dinero del fondo de derechos de autor. Generar 60.000 canciones en un día, ejecutar bots para reproducirlas y cada reproducción falsa es dinero que se le quita a un artista humano.
Spotifyestá observando de cerca. La empresa anunció reglas más estrictas para la IA el año pasado y está trabajando en estándares de etiquetado de la industria. Pero su infraestructura de detección aún queda atrás respecto a la de Deezer. Al igual que Apple, Spotify depende de lo que revelen las etiquetas.
¿Qué pasa cuando la confianza no es suficiente
Deezer ya está licenciando su tecnología de detección a otras empresas. La sociedad francesa de cobro Sacem es una de las primeras en probar la herramienta, que afirma identificar el 100% de la música generada por IA de modelos como Suno y Udio. El mensaje es claro: la detección automatizada funciona.
Apple está tomando un camino diferente. Sus etiquetas de transparencia delegan a las etiquetas y distribuidores la decisión de lo que cuenta como inteligencia artificial. La especificación técnica indica que las etiquetas son opcionales por ahora y asume que no hay ninguna si se omiten.
Para los oyentes, el mensaje es sencillo. Pronto verás etiquetas de IA en Apple Music. Solo recuerda quién está realizando la etiquetación.
La publicaciónApple Music colocará etiquetas personalizadas para canciones de IA y visuales, pero no es suficienteapareció primero enTendencias Digitales.
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